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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

上合组织国家减贫与发展重庆第二期研修班开班******

　　中新网重庆1月11日电 (记者 周毅)记者11日从西南大学获悉，由该校承办的上合组织国家减贫与发展重庆第二期研修班开班，来自塔吉克斯坦农业部，卫生和社会保障部，劳动、移民和就业部以及发展委员会等部委的专家，将通过网络培训的形式参加为期10天的学习。

　　西南大学党委副书记安春元介绍，本次研修班课程分为专题讲座、案例分析、交流研讨等三个环节。研修班将围绕重庆脱贫攻坚经验、中国精准扶贫评估理论体系及其实践应用、全球视野下的现代农业转型升级、中国社会保障兜底减贫的政策演进、主要做法及其启发等方面，设置专题讲座12讲，以期对塔吉克斯坦的参研学员有所启迪，对上合组织国家减贫提供有益借鉴，为推动构建安定团结繁荣进步的上合组织命运共同体做出积极贡献。

　　重庆市政府外事办公室副主任李明全在致辞中表示，塔吉克斯坦是“一带一路”沿线重要国家，重庆始终重视与塔吉克斯坦的交流合作。本次培训也是重庆在上合组织框架内，持续深化与塔吉克斯坦友好合作的务实之举，希望通过实践积累的重庆经验，为塔吉克斯坦减贫事业发展与经济社会建设提供新的思路和借鉴。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）